Erfahrung:: 3-5 Jahre
Anstellung:: Vollzeit
Gehalt: 3.000 € – 5.000 € / Monat
Sprachen: Englisch B2 — Gute Mittelstufe

Aufgaben

Aufgaben: Entwicklung der Plattform und der Backend-Dienste Entwicklung und Betreuung von Video-Streaming-Verarbeitungspipelines mit Modellen, die von unseren CV-Ingenieuren geschrieben wurden Entwicklung von Monitoring- und Analysediensten sowie Integration bestehender Lösungen mit Datenbanken und Plattformen zur Erfassung von Metriken und Analysedaten (prometheus, graphite, postgres) Förderung bewährter Praktiken in der Softwareentwicklung unter Kolleginnen und Kollegen

Anforderungen

Erwartungen: Muss: Fundierte Kenntnisse in Python 3.6+ Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Postgres Sichere Kenntnisse und Erfahrung mit einem der Web-Frameworks (Django / Flask / FastAPI etc.) Erfahrung mit dem Schreiben von Systemdienstprogrammen und Skripten in Python und Bash Erfahrung mit CI/CD-Systemen Die Fähigkeit, den Code anderer zu verstehen und bei Bedarf Fragen zu stellen oder den Quellcode externer Bibliotheken eingehend zu untersuchen Mindestens ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Prozessen Verständnis für die architektonische Entwicklung von Online-Datenverarbeitungspipelines mit ML-Modellen Bash, Git, Linux, Docker Von Vorteil: Erfahrung mit dem Schreiben und Warten asynchroner Dienste (asyncio + aiohttp / tornado etc.) Kenntnisse und Erfahrung in einer der statisch typisierten Programmiersprachen (Go / C++ / Java / C# etc.) Grundkenntnisse in JS (einfache Webseiten für Admin-Panels) Erfahrung mit Bild- und Videoverarbeitung (ffmpeg, opencv etc.) Erfahrung mit MLFlow, Kubernetes, OpenShift Erfahrung mit dem Schreiben von Produktionssystemen sowie Verständnis dafür, wie wartbarer und effizienter Code geschrieben wird

Arbeitsbedingungen

Von uns verwendete Technologien Der Großteil unseres Stacks besteht aus Python 3.6+, aber wir verwenden und untersuchen viele weitere Sprachen und Technologien (z. B. Ruby, serverseitiges JavaScript, C++, Python). Wir freuen uns über Bewerberinnen und Bewerber mit jedem Hintergrund, sofern sie ein gutes Verständnis objektorientierter Sprachen mitbringen. Hier ist eine (nicht vollständige) Liste der Systeme, Sprachen, Frameworks und Technologien, die wir derzeit verwenden: Python, Postgres, SQL, Bash, Git, Linux, Docker, gitlab CI/CD, ffmpeg, opencv, MLFlow, DVC, saltstack Wir bieten: Ein tolles, mehrsprachiges Team und spannende Aufgaben rund um den Online-Betrieb neuronaler Netze auf Hardware-Servern und in der Cloud Einen eigenen Serverpark für das Training von Modellen Ein komfortables Büro

Erstellt 8. Apr. 2022 · Zuletzt bestätigt 8. Apr. 2022