Alex Demo
Koch
alex@example.com
- Fähigkeiten
- Speisenvorbereitung · Lebensmittelsicherheit
- Erfahrung
- 4 Jahre in einer professionellen Küche
- Gehalt
- 2.400–2.800 € / Monat
- Ort
- Bevorzugter Ort nicht angegeben
alex-demo-cv.pdf
Interaktives Beispiel · alle Daten sind fiktiv
Sehen Sie, wie ein Beispiel-Lebenslauf zu Fähigkeiten, Erfahrung und Präferenzen wird.
Koch
alex@example.com
alex-demo-cv.pdf
Ihre Identität, Kontaktdaten und Ihr Original-Lebenslauf bleiben Arbeitgebern verborgen, bis Sie sich bewerben oder ihre Kontaktanfrage annehmen.
Verborgen
Eine verständliche Erklärung, wie MatchPRO Matches zwischen anonymen Kandidaten und Stellen vorschlägt — was die KI sieht, was sie niemals sieht und was in menschlicher Hand bleibt.
Die KI ordnet nur Passende; jede Entscheidung trifft ein Mensch.
MatchPRO stellt niemand automatisch ein, lehnt niemanden ab und sortiert niemanden automatisch aus. Die KI ordnet lediglich wahrscheinliche Übereinstimmungen und zeigt sie beiden Seiten. Jeder folgenreiche Schritt — Kontaktfreigabe, Beginn eines Chats, Angebot — wird von einem Menschen ausgeführt, und die Identität wird nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Kandidaten offengelegt.
Filter nach Beruf und Arbeitsmodell, inhaltliche Nähe und eine Aufschlüsselung nach Faktoren – in jeder Sprache.
Matching ist ein Hybrid aus drei Ebenen: deterministische Kompatibilitätsfilter (Beruf, Arbeitsform, Umzugsbereitschaft), semantische Ähnlichkeit zwischen der Bedeutung eines Profils und einer Stelle (Vektor-Embeddings — so kann ein „Beikoch“ zu einer Ausschreibung als „Chef de Partie“ passen) und eine transparente Aufschlüsselung nach Fähigkeiten, Erfahrung, Gehalt und Ort. Sprachübergreifend leisten das die Berufs- und Fähigkeits-Identifikatoren: derselbe Begriff, in welcher Sprache er auch geschrieben steht.
Jedes Match zeigt seine Faktoren in Prozent mit kurzer Begründung; es gibt keine versteckte Bewertung.
Jedes Match zeigt seine Faktor-Aufschlüsselung: wie gut sich Kompetenzen überschneiden, ob die Erfahrung passt, wie gut Gehaltsvorstellungen übereinstimmen und ob die Standorte kompatibel sind — jeweils als Prozentwert mit kurzer Erklärung. Was Sie sehen, ist genau das, was das System berechnet hat; es gibt keinen verborgenen Wert.
Nur berufliche Daten; Kontaktdaten werden entfernt, bevor Text ein Modell erreicht.
Die KI verarbeitet ausschließlich berufliche Daten: Kompetenzen, Berufe, Erfahrung, Branche, Gehaltsvorstellungsspanne, Standort- und Arbeitsmodell-Präferenzen sowie den Text Ihres Lebenslaufs oder Ihrer Stellenanzeige. Bevor ein Text ein KI-Modell erreicht, werden Kontaktdaten entfernt — E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Links und @handle-Erwähnungen. Personen- und Arbeitgebernamen werden nicht entfernt: Der KI-Anbieter erhält den restlichen Text Ihres Lebenslaufs oder Ihrer Stellenanzeige wie geschrieben, um Ihr Profil zu erstellen — andere Kandidaten und Arbeitgeber sehen ausschließlich ein Profil mit entfernten Kontaktdaten. Die Plattform erfasst oder leitet weder ethnische Herkunft, Religion, Gesundheit, Alter noch Geschlecht ab.
Seeker Boost erhöht die Sichtbarkeit im Katalog, nie die Match-Bewertung.
Seeker Boost erhöht die Sichtbarkeitsposition eines Profils im Katalog — er ändert niemals einen Match-Score oder -Faktor. Auch Arbeitgeber können nicht dafür bezahlen, im Matching höher zu erscheinen.
Daten jederzeit exportieren oder löschen; ein bestrittenes Match prüft ein Mensch.
Sie stimmen der KI-Verarbeitung bei der Registrierung zu (die Version der Zustimmung wird protokolliert). Sie können jederzeit alle über Sie gespeicherten Daten exportieren (Einstellungen → Datenschutz) und Ihr Konto mit vollständiger Datenlöschung entfernen. Wenn Sie glauben, dass ein Match oder ein Faktorwert falsch ist, kontaktieren Sie den Support — Beanstandungen werden von einem Menschen geprüft.
Hochrisiko nach dem EU AI Act: Erklärungen und menschliche Prüfung gibt es bereits, die formale Dokumentation entsteht.
KI im Recruiting gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung. Heute vorhanden: eine Erklärung für jedes Ihnen angezeigte Match und die menschliche Prüfung jedes Matches, das Sie anfechten. Die formale technische Dokumentation und die Registrierung in der EU-Datenbank sind noch in Vorbereitung. Gehaltsspannen folgen der EU-Entgelttransparenzrichtlinie, und wir fragen Kandidaten nie nach ihrer Gehaltshistorie.
Zuletzt aktualisiert: 09.06.2026
Die Erklärung oben ist nur so viel wert wie die Matches, die sie liefert. Stöbern Sie jetzt im Katalog; mit einem kostenlosen Profil zeigt Ihnen jede Stelle ihre Faktoraufschlüsselung.